ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ
Мы придумали и сформировали концепцию Aintermed как AI-платформы для студентов-медиков и врачей. Определили цели: доступ к ИИ-помощнику, база знаний, подписки, личный кабинет. Продумали архитектуру и этапы развития.
Разработали первую версию интерфейса с нуля: дизайн-система, тёмная тема, простой UX. Собрали MVP с базовым функционалом: чат с AI, структура разделов, база знаний и базовая аналитика.
Запустили платформу в продакшн через 12 недель. Начали собирать обратную связь от первых пользователей, отслеживали поведение и точки роста, внедрили аналитику и A/B тестирование.
Переработали дизайн после анализа поведения пользователей. Обновили карточки, увеличили читаемость, улучшили мобильную версию. Добавили платёжные планы, подписку и регистрацию.
Подключили более мощные LLM-модели, обновили логику запроса. Провели второй редизайн с новым визуальным стилем. Увеличили скорость загрузки, добавили новые разделы и улучшили стабильность.
ПРОБЛЕМЫ И КАК МЫ ИХ РЕШИЛИ
Медицинские знания обширны, быстро устаревают и ежедневно пополняются новыми исследованиями — врачу сложно быть в курсе всего.
Мы создали ИИ‑ассистента, который агрегирует доказательные источники, отслеживает обновления и выдаёт краткие выводы и рекомендации.
Клиническое мышление трудно тренировать вне реальной практики: нет безопасной среды, времени и достаточного числа разнообразных кейсов.
Наш ИИ создаёт реалистичные клинические сценарии с пошаговой обратной связью и разбором ошибок, что позволяет безопасно отрабатывать навыки.
Языковые модели нередко генерируют уверенные, но неподтверждённые ответы без ссылок на исследования.
Мы обучили модель ссылаться на проверенные источники, показывать цитаты и DOI, а также указывать уровень доказательности.
