Gradient Background
CRYPTOSPARK

Крипто-новости на базе ИИ с эксклюзивной аналитикой и “smart-money” сигналами — всё в одном месте.

Cryptospark main

Запуск за 1 месяц: интеграция ИИ для разметки и приоритизации новостей, API агрегаторов, парсеры из соцсетей и СМИ, real-time обновления, кэширование и мониторинг. Отдельные блоки — инсайдерские сигналы и ленты smart-money.

HTML5CSS3JavaScriptReactNext.jsFigmaDockerChatGPTSupabaseTailwind CSS

ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ

Определили позиционирование: новостное издание с ИИ-ранжированием и эксклюзивной аналитикой. Сформировали ядро продукта: сбор новостей, скоринг важности, сигналы, поиск и лента в реальном времени.

Собрали дизайн-систему: тёмная тема, читаемая типографика, карточки новостей, фильтры и сигналы. Прототип проверили на мобильной версии.

Подключили и нормализовали внешние новостные API и парсеры. Настроили пайплайн ИИ: дедупликация, кластеризация, тональность, приоритизация, анти-спам защита. Добавили эмбеддинги для поиска.

Собрали MVP с real-time лентой, фильтрами, поиском, разделом сигналов. Сделали агрессивное кэширование, ретраи и health-checks. Провели нагрузочное тестирование и выкатили релиз.

Добавили ленту smart-money, ручную редактуру, улучшили обучение модели на свежих событиях. Включили алерты по ключевым темам и повышенную отказоустойчивость.

ПРОБЛЕМЫ И КАК МЫ ИХ РЕШИЛИ

ПРОБЛЕМА

ИИ-разметка на высоком потоке новостей давала задержки и колебания качества выводов.

РЕШЕНИЕ

Сделали асинхронный пайплайн, очереди, батчи и кэш признаков. Ввели эвристику на основе CTR и исторических метрик — итог стабильнее и быстрее.

ПРОБЛЕМА

Разные новостные API возвращают несовместимые схемы данных, лимиты и дубли.

РЕШЕНИЕ

Нормализовали схему, ввели дедупликацию по эмбеддингам и ссылкам, поставили кеш-слой и адаптеры под каждый источник.

ПРОБЛЕМА

Нужно было обеспечить realtime-оповещения и безопасные “инсайдерские” сигналы.

РЕШЕНИЕ

Сделали защищённый сигнал-фид c ролями, отложенной публикацией, журналированием и алертами в Telegram/Email.