ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ
Изучили современные ИИ-детекторы и их алгоритмы работы. Проанализировали потребности контент-мейкеров и студентов в обходе автоматических проверок. Сформировали требования к системе гуманизации текста.
Создали систему обработки естественного языка для перефразирования и стилизации текста. Обучили модели на больших объемах человеческого контента. Разработали алгоритмы сохранения смысла при изменении структуры.
Спроектировали простой и интуитивный интерфейс для работы с текстом. Реализовали систему загрузки, обработки и экспорта контента. Добавили возможность настройки уровня гуманизации и стиля письма.
Встроили функционал проверки текста на искусственное происхождение. Подключили несколько популярных детекторов для комплексной проверки. Создали систему оценки качества гуманизации.
Улучшили скорость обработки текста и точность алгоритмов. Добавили поддержку различных языков и типов контента. Реализовали систему подписок и API для интеграции с другими сервисами.
ПРОБЛЕМЫ И КАК МЫ ИХ РЕШИЛИ
Современные ИИ-детекторы становятся все более точными и легко распознают контент, созданный искусственным интеллектом.
Разработали сложные алгоритмы перефразирования, которые изменяют структуру предложений, словарь и стиль письма, сохраняя при этом исходный смысл.
Необходимость сохранения смысла и качества текста при его трансформации для обхода детекторов.
Использовали продвинутые модели NLP и семантический анализ для контроля качества преобразованного контента и проверки сохранения ключевых идей.
Различные ИИ-детекторы используют разные алгоритмы, что требует комплексного подхода к гуманизации.
Интегрировали несколько популярных детекторов в систему проверки и адаптировали алгоритмы для успешного прохождения различных типов анализа.
