ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ
Исследовали экосистему Telegram-рекламы и выявили проблемы: сложность поиска подходящих каналов, отсутствие прозрачного ценообразования, риски мошенничества. Сформировали концепцию единой платформы для безопасных сделок.
Создали систему анализа каналов и аудитории с помощью машинного обучения. Разработали алгоритмы для автоматического подбора релевантных каналов под цели рекламной кампании и бюджет.
Спроектировали удобный интерфейс для рекламодателей и владельцев каналов. Реализовали систему создания рекламных кампаний, календарь публикаций и дашборд аналитики эффективности.
Интегрировали безопасную систему эскроу-платежей с защитой интересов обеих сторон. Добавили верификацию каналов, антифрод-защиту и систему репутации участников.
Реализовали детальную аналитику эффективности рекламных кампаний с отслеживанием конверсий. Добавили ИИ-рекомендации по оптимизации и автоматическое управление ставками.
ПРОБЛЕМЫ И КАК МЫ ИХ РЕШИЛИ
Создание справедливой системы ценообразования на рекламу в Telegram каналах с учетом множества факторов аудитории.
Разработали динамическую модель ценообразования на основе ИИ-анализа качества аудитории, вовлеченности, тематики канала и рыночного спроса.
Необходимость защиты от мошенничества и накрутки показателей в Telegram каналах.
Внедрили систему машинного обучения для выявления подозрительной активности, верификацию каналов и анализ паттернов поведения аудитории.
Сложность автоматического анализа эффективности рекламных публикаций в разнообразных Telegram каналах.
Создали комплексную систему трекинга с использованием уникальных ссылок, пиксельного отслеживания и интеграции с аналитическими сервисами.
